设计考研理论热点：生成式人工智能（AIGC）

人工智能生成内容是指利用人工智能算法和技术自主地创建原创且独特的内容，它涉及在大规模数据集上对人工智能模型进行训练，使其能够生成多样化的输出，如图像、音乐、文本、视频等。生成内容算法旨在模仿人类创造力，生成的内容不是直接复制现有的示例，而是生成新颖的内容。

生成内容使用了多种人工智能技术，包括生成对抗网络、多模态预训练模型、循环神经网络、扩散模型等。这些模型通过理解训练数据中的模式、依赖关系和关联来生成内容，并从这些知识中推断出新的内容。

生成的内容可以在艺术与设计、游戏开发、市场营销、故事叙述与写作等领域应用。人工智能生成的内容可以激发艺术家的灵感，帮助游戏开发者生成资源，辅助创建个性化的营销材料，甚至为创意写作生成故事构思或对话。